Deterministisk modell: definisjon. Hovedtyper av faktorielle deterministiske modeller

2024 Forfatter: Howard Calhoun | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 10:37

Modellering er et av de viktigste verktøyene i det moderne liv når man ønsker å forutse fremtiden. Og dette er ikke overraskende, fordi nøyaktigheten til denne metoden er veldig høy. La oss ta en titt på hva en deterministisk modell er i denne artikkelen.

Generell informasjon

Deterministiske systemmodeller har den egenskapen at de kan analyseres analytisk hvis de er enkle nok. Ellers, når du bruker et betydelig antall ligninger og variabler til dette formålet, kan elektroniske datamaskiner brukes. Dessuten handler datahjelp som regel utelukkende om å løse dem og finne svar. På grunn av dette må vi endre likningssystemene og bruke en annen diskretisering. Og dette medfører økt risiko for feil i beregningene. Alle typer deterministiske modeller er preget av det faktum at kunnskapen om parametrene på et visst intervall som studeres lar oss fullt ut bestemme dynamikkenutvikling oversjøiske velkjente indikatorer.

Funksjoner

Deterministiske matematiske modeller tillater ikke samtidig å bestemme påvirkningen av mange faktorer, og tar heller ikke hensyn til deres utskiftbarhet i tilbakemeldingssystemet. Hva er funksjonaliteten deres basert på? Den er basert på matematiske lover som beskriver de fysiske og kjemiske prosessene til et objekt. Takket være dette er oppførselen til systemet forutsagt ganske nøyaktig.

Generaliserte ligninger for termiske og materialbalanser, bestemt av prosessens makrokinetikk, brukes også for konstruksjon. For større prediksjonsnøyaktighet bør en deterministisk modell ha størst mulig mengde innledende informasjon om fortiden til objektet som vurderes. Det kan brukes på de tekniske problemene der det av en eller annen grunn er tillatt å neglisjere de faktiske svingningene i parameterverdiene og resultatene av deres måling. En av indikasjonene for bruk er også at tilfeldige feil kan ha en ubetydelig effekt på den endelige beregningen av ligningssystemet.

Typer deterministiske modeller

De er kanskje ikke/periodiske. Begge typer kan være kontinuerlige i tid. De er også representert som en sekvens av diskrete pulser. De kan beskrives ved hjelp av Laplace-bildet eller Fourier-integralet.

Deterministiske faktormodeller har visse sammenhenger mellom inngangs- og utgangsparametrene til prosessen. Modeller er sattgjennom logiske, differensial- og algebraiske ligninger (selv om deres løsninger presentert som en funksjon av tid også kan brukes). Også eksperimentelle data som ble oppnådd under naturlige forhold eller under akselererte korrosjonstester kan tjene som grunnlag for beregninger. Enhver deterministisk modell sørger for en viss gjennomsnittsberegning av egenskapene til systemet.

Bruk i økonomien

La oss se på en praktisk anvendelse. Deterministiske lagerstyringsmodeller er egnet for dette. Det bør bemerkes at de er formalisert i klassen lineære programmeringsproblemer.

Så, for beregningene er det nødvendig å bestemme følgende indikatorer: kostnaden for ressurser og produksjonen av produkter ved hjelp av ulike produksjonsmetoder, som hver har sin egen intensitet; variabler som beskriver alle egenskapene i pågående prosesser (inkludert råvarer med materialer). Alt må ordnes. Hver enkelt ressurs, produkt, tjeneste - alt dette legges inn i materialbalansen.

For fullstendigheten av beslutninger er det også nødvendig å gi en objektiv vurdering av kvaliteten på beslutningene som tas. Dermed er deterministiske økonomiske modeller ideelle for å beskrive prosessene som den opprinnelige tilstanden til systemet avhenger av. Når du arbeider med elektroniske datamaskiner, må det tas hensyn til at datamaskiner kun kan fungere med faste faktorer.

Byggemodeller

I henhold til metoden for å presentere hovedparametrene for den pågåendeteknologiske prosesser kan deles inn i to typer:

1. Tilnærmingsmodeller. I dem presenteres individuelle produksjonsenheter som et sett med faste vektorer av grense alternativer for deres funksjon.
2. Modeller med variable parametere. I dette tilfellet settes visse variasjonsområder, og ytterligere ligninger introduseres for å matche vektorene til grense alternativer.

Disse deterministiske faktormodellene vil tillate personen som bruker dem å bestemme virkningen av spesifikke bestemmelser på individuelle egenskaper. Men det vil ikke være mulig å få beregnede uttrykk for separasjonskurvene. Hvis imidlertid dynamisk optimering av kontinuerlig produksjon beregnes, bør det ikke tas hensyn til sannsynligheten til informasjon om hvordan teknologiske prosesser forløper.

Faktormodellering

Referanser til dette kunne sees gjennom hele artikkelen, men vi har ennå ikke diskutert hva det er. Faktormodellering innebærer at hovedbestemmelsene er fremhevet, hvor det er nødvendig med en kvantitativ sammenligning. For å nå de målene som er satt, produserer studien en formtransformasjon.

Hvis en rigid deterministisk modell har mer enn to faktorer, kalles den multifaktoriell. Analysen kan utføres ved hjelp av ulike metoder. La oss bruke matematisk statistikk som eksempel. I dette tilfellet vurderer den de tildelte oppgavene fra synspunktet til forhåndsbestemte og utviklet a priori-modeller. Valgblant dem gjennomføres i henhold til en meningsfull presentasjon.

For den kvalitative konstruksjonen av modellen er det nødvendig å bruke teoretiske og eksperimentelle studier av essensen av den teknologiske prosessen og dens årsak-virkning-forhold. Dette er nettopp hovedfordelen med fagene vi vurderer. Deterministiske faktoranalysemodeller tillater nøyaktige prognoser på mange områder av livene våre. Takket være deres kvalitetsparametre og allsidighet, har de blitt så utbredt.

Kybernetiske deterministiske modeller

De er av interesse for oss på grunn av de analysebaserte forbigående prosessene som skjer med noen, selv de mest ubetydelige endringer i de aggressive egenskapene til det ytre miljøet. For enkelhet og hastighet på beregninger erstattes dagens tilstand med en forenklet modell. Det viktige er at den tilfredsstiller alle de grunnleggende behovene.

Effektiviteten til det automatiske kontrollsystemet og effektiviteten til dets beslutninger avhenger av enhet av alle nødvendige parametere. Samtidig er det nødvendig å løse følgende problem: Jo mer informasjon som samles inn, jo høyere er sannsynligheten for feil og jo lengre behandlingstid. Men hvis du begrenser innsamlingen av dataene dine, kan du stole på et mindre pålitelig resultat. Derfor er det nødvendig å finne en mellomting som gjør det mulig å innhente informasjon med tilstrekkelig nøyaktighet, og samtidig vil den ikke kompliseres unødvendig av unødvendige elementer.

Multiplikativ deterministiskmodell

Den bygges ved å dele faktorene inn i settet deres. Som et eksempel kan vi vurdere prosessen med å danne volumet av produserte produkter (PP). Så for dette er det nødvendig å ha arbeidskraft (PC), materialer (M) og energi (E). I dette tilfellet kan PP-faktoren deles inn i et sett (RS; M; E). Dette alternativet gjenspeiler den multiplikative formen til faktorsystemet og muligheten for dets separasjon. I dette tilfellet kan du bruke følgende transformasjonsmetoder: ekspansjon, formell dekomponering og forlengelse. Det første alternativet har fått bred anvendelse i analysen. Den kan brukes til å beregne ytelsen til en ansatt, og så videre.

Ved forlengelse erstattes én verdi av andre faktorer. Men sluttresultatet skal være det samme tallet. Et eksempel på forlengelse ble vurdert av oss ovenfor. Bare den formelle utvidelsen gjenstår. Det innebærer bruk av å forlenge nevneren til den opprinnelige faktormodellen på grunn av utskifting av en eller flere parametere. Tenk på dette eksemplet: vi beregner lønnsomheten til produksjonen. For å gjøre dette deles fortjenestebeløpet på kostnadsbeløpet. Når vi multipliserer, i stedet for én enkelt verdi, deler vi på de summerte utgiftene til materiell, personell, skatter og så videre.

Probabilities

Åh, hvis alt gikk akkurat som planlagt! Men dette skjer sjelden. Derfor brukes i praksis ofte deterministiske og sannsynlighetsmodeller sammen. Hva kan man si om sistnevnte? Deres særegenhet er at de også tar hensyn til ulikesannsynligheter. Ta for eksempel følgende. Det er to stater. Forholdet mellom dem er veldig dårlig. Tredjeparten bestemmer om de skal investere i foretakene i et av landene. Tross alt, hvis en krig bryter ut, vil profitten lide sterkt. Eller du kan nevne eksempel på å bygge et anlegg i et område med høy seismisk aktivitet. Det er tross alt naturlige faktorer som virker her, som ikke kan tas nøyaktig i betraktning, det kan bare gjøres omtrentlig.

Konklusjon

Vi har vurdert hva som er modeller for deterministisk analyse. Akk, for å forstå dem fullt ut og kunne sette dem i praksis, bør du lære veldig godt. Det teoretiske grunnlaget er allerede på plass. Også innenfor rammen av artikkelen ble det presentert separate enkle eksempler. Videre er det bedre å følge veien for gradvis komplikasjon av arbeidsmaterialet. Du kan forenkle oppgaven litt og begynne å lære om programvare som kan utføre riktig simulering. Men uansett hva valget måtte være, forstå det grunnleggende og kunne svare på spørsmål om hva, hvordan og hvorfor, er fortsatt nødvendig. Du bør lære å begynne med å velge riktige inndata og velge de riktige handlingene. Da vil programmene kunne utføre oppgavene sine.